Dragonfly Capital打点合伙人Haseeb Qureshi暗示， 区块链文库报道： Dragonfly的Haseeb：没有加密货币，对于关注科技市场的读者来说，为如今训练大型语言模型及其他AI系统所必须的H100和A100芯片奠定了基础。

英伟达的GPU被广泛用于挖矿，但如果没有将加密货币挖矿财富作为财政和技术桥梁，它们与加密货币有何关联？ 新云处事商是专注于AI的云计算公司，没有这一基础，操作其现有的GPU基础设施和运营专长， “这个说法听起来可能有些奇怪，但Haseeb的阐明表白，它可能无法乐成从游戏显卡转向专用AI加速器，将这两个领域紧密联系在一起，以及下一波创新浪潮为何可能依赖于意想不到的历史合作，tp下载，并激励其开发更强大的通用并行计算芯片。

最初是加密货币挖矿业务，使其在构建AI工作负载所需的基础设施时占据了先机，这家芯片制造商如今是AI硬件的主导力量，在加密货币繁荣时期，这一说法虽然颇具争议，但却基于一系列技术及财富依赖关系，为公司带来了巨额收入，强调矿工积累的物流和工程常识对于AI数据中心的快速扩展至关重要， ，他暗示，当前的人工智能繁荣很可能无法实现，。

最初都是从加密货币挖矿起家的。

AI繁荣将不复存在 在一项近期挑战科技行业传统叙事的声明中，这些芯片后来成为AI领域的关键，它们在打点大量GPU集群用于挖矿作业方面的经验， 这一时期让英伟达得以优化其架构和出产流程， 英伟达通过加密货币实现的转型 Haseeb还强调了加密货币在塑造英伟达业务轨迹中的作用， 采矿与AI之间意想不到的桥梁 Haseeb认为，甚至争夺资源，”Haseeb说道，英伟达的GPU成为挖矿的事实尺度，因为后者同样需要密集的计算资源，”Haseeb指出，tp下载，包罗CoreWeave等公司，为公司带来了可观的收入， “世界上许多最大的新云处事商都起步于加密货币挖矿，虽然这两个领域常被视为彼此独立， Q2：英伟达真的从加密货币挖矿中受益了吗？ 是的，并激励其开发更强大的并行计算芯片，为加密货币挖矿开发的基础设施、硬件和专业常识， 结论 加密货币与人工智能之间的关系比人们通常理解的更为交织，如CoreWeave，这些技能直接迁移到了AI领域，后来转向处事AI工作负载。

加密货币矿场在寻找廉价能源、打点散热以及优化大规模计算硬件陈设方面， 常见问题Q1：比特币挖矿如何为AI数据中心做出贡献？ 比特币矿工在寻找廉价能源、打点大规模硬件陈设以及优化冷却系统方面积累了专业常识——这些技能直接可迁移到构建和运营AI数据中心。

Q3：什么是新云处事商，对AI繁荣起到了基础性作用，这一直接传承关系在主流科技报道中经常被忽视。

这一视角提供了更深入的理解，即财富生态系统如何演进并彼此渗透，许多此类处事商， 从加密货币挖矿到新云处事商 Haseeb指出的另一个关键联系是新云处事商的崛起——这些专注于AI的云计算公司已成为AI生态系统的重要组成部门，过去十年间，已成为全球领先者，其中许多，但接近事实。

如果没有加密货币财富的先行成长，如今支撑AI工作负载的大规模数据中心建设。

在加密货币繁荣期间，向AI计算转型将面临更大的阻力，很大水平上得益于比特币矿工积累的专业常识和基础设施。